Anthropic a publicat recent cifre despre cât de mult din propria cercetare o face Claude în locul angajaților umani. Compania a construit un indice intern care măsoară automatizarea muncii de cercetare și dezvoltare, de la zero implicare a inteligenței artificiale până la autonomie completă.
Potrivit datelor publicate, la nivelul lunii august Claude nu operează încă total independent la niciun tip de sarcină măsurată, dar „conduce” aproape un sfert din munca de cercetare a grupului — un salt uriaș față de sub 1% acum șase luni. În plus, se arată că peste 90% din activitatea de cercetare se desfășoară deja cu implicarea AI-ului, fie prin automatizări, fie ca suport în analiză și testare.
Autorii raportului subliniază că aceste cifre completează discuțiile despre cât de mult poate înlocui AI-ul munca umană în cercetare și indică faptul că o reglementare axată pe transparență ar putea fi mai rapid implementată în industrie. Apelul de transparență al Anthropic propune ca toate laboratoarele mari de AI să publice în mod obligatoriu aceleași tipuri de date referitoare la contribuțiile AI-ului în activitățile de dezvoltare.
Practic, este o invitație la comparabilitate și la verificarea publică a motivelor pentru care un proiect este aprobat sau respins, dar ridică și întrebări despre conformitatea cu regulile deja existente în industriile de înaltă tehnologie. În România, această discuție poate stimula inițiative locale privind standarde de raportare și publicare a contribuției AI în proiecte de cercetare, inclusiv în orașe cu centre universitare bune, precum Iași.
Experți locali susțin necesitatea unor norme clare, transparente și universal aplicabile, care să permită cetățenilor și comunităților științifice să evalueze portofoliile de cercetare și să monitorizeze evoluția AI-ului în academie și industrie. Într-un context în continuă schimbare, datele publicate de Anthropic pot deveni un reper pentru discuțiile din România despre responsabilitate, reglementare și investigații independente în domeniul AI.
